
课程对象
面向金融从业者、理工科背景转行者及希望进入量化投资领域的高端人才,尤其适合需掌握Python编程、金融建模与风险管理的学员。
课程内容
数学与统计基础:涵盖随机过程、回归分析、蒙特卡洛模拟等,通过A股市场案例讲解资产定价模型与波动率预测。
编程与工具实操:从Python数据清洗到策略回测,训练学员独立完成量化交易系统开发,适配国内期货、股票数据接口。
金融产品与风险管理:结合中国监管环境,分析场外衍生品风控、压力测试与资本计提方法,通过接近实盘的模型演练提升实战能力。

课程优势
本土化适配:课程专为中国市场设计,案例覆盖A股、期货及期权交易,帮助学员快速适应国内量化环境。
项目制学习:通过阶段性项目考核,学员可积累可直接用于求职的编程作品集,就业竞争力显著提升。
行业资源对接:与高顿合作金融机构合作,提供量化研究员、交易员等岗位内推机会,学员入职率达85%。

课程特色
“双师模式”:总监级讲师授课,配备专属助教解答编程疑问,确保学员“写得出、跑得通、改得动”。
社群学习生态:组建量化学习小组,共享代码库与策略思路,定期举办行业沙龙与量化大赛。
持续更新机制:每季度更新考纲与案例库,新增AI量化交易、高频交易等前沿模块,保持内容时效性。
课程目标
帮助学员在6-8个月内掌握量化投资核心技能,具备独立开发交易策略与风险模型的能力,成为金融机构争抢的量化人才。