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课程对象
面向零基础转行者、在职提升者（需解决数据清洗、分析建模问题）、高校学生（备战数据科学就业或深造）及创业者（学习数据驱动决策）。
课程内容
课程涵盖Python数据处理（Pandas/NumPy）、SQL数据库管理、统计建模（回归分析/时间序列）、机器学习算法（分类/聚类）及数据可视化（Tableau/PowerBI）。结合金融、电商、互联网等行业案例，如用户行为分析、销售预测模型，实践完整数据分析流程。
课程优势
真实商业案例教学：采用企业真实数据集，模拟业务场景中的数据分析需求。
行业经验丰富团队：讲师团队具备10年以上数据分析经验，曾服务平安科技、美团等企业。
就业成果显著：学员已成功进入阿里巴巴、腾讯等企业数据岗位，平均起薪14K。
课程特色
“理论+实战”双轨制：每模块配套企业级项目，如电商用户画像构建、金融风控模型开发。
灵活班型选择：提供全日制脱产班（集中强化学习）与周末班（在职提升），适应不同需求。
数据治理思维培养：通过数据质量管控、元数据管理等课程，提升学员的数据治理能力。
课程目标
帮助学员在2-3个月内掌握企业级数据分析全流程技能，能够独立完成复杂数据分析任务，胜任数据分析师、数据架构师等岗位，具备向数据科学家晋升的潜力。
