课程介绍

Python简单好上手且功能丰富，是少儿学编程的优质之选。本课程按由易到难、循序渐进的思路编排章节。先从认识 Python 入手，介绍安装及 IDLE 用法，接着讲解各类数据类型，涵盖变量、数字、字符串、列表、元组、字典、布尔类型等，还涉及条件、循环、异常与注释、函数、面向对象编程、文件操作等基础知识，并通过实际案例展示海龟绘图、Pygame 基础与游戏编程，以及 Python 在自然语言处理领域的应用。

课程内容

1. 基础语法模块（适合 8 岁及以上）：熟悉 Python 开发环境，掌握变量定义与赋值规则，学会用 print 输出文字和数字，实现简单问候语及数学计算结果展示；学习条件判断，借助“判断数字大小”“模拟登录验证”等案例，理解逻辑分支，让程序依不同情况执行不同操作；掌握循环结构，完成“遍历列表元素”“重复打印图案”“计算累加和”任务，感受代码批量执行的效率。

2. 函数与模块应用（适合 9 - 10 岁）：学会自定义函数，设计带参数和返回值的函数，理解函数封装思想以简化重复代码；引入常用模块，实现“计算圆面积”“模拟掷骰子游戏”等功能，拓宽编程能力；接触人工智能基础概念，通过简单代码示例初识图像识别逻辑，搭建 AI 认知体系。

3. 数据处理与算法（适合 10 - 11 岁）：学习列表、字典等数据结构，开展“学生成绩统计”“图书信息管理”项目，掌握数据存储、查询、修改方法；实践数据分析，用 Python 读取表格数据，进行排序、筛选、计算平均值并输出统计报告，理解数据驱动决策；设计基础算法实现数据排序；搭建简单游戏 AI 逻辑，体会算法对智能行为的支持。

4. 人工智能实战（适合 11 - 12 岁）：深入机器学习简易流程，利用现有数据集训练图像识别模型，实现基础分类功能，理解模型训练与预测原理；开发智能推荐系统，基于用户行为数据，用 Python 设计推荐算法，输出个性化推荐结果，模拟互联网产品逻辑；整合多知识完成综合性 AI 项目，涵盖自然语言处理基础、对话逻辑设计，锻炼项目统筹与代码整合能力。

课程目标

1. 助力孩子扎实掌握 Python 基础语法，能独立运用代码完成数据分析、简单 AI 功能开发，理解人工智能实现逻辑，为深入学习计算机科学筑牢根基。

2. 引导孩子系统学习人工智能基础概念，如图像识别、机器学习简单原理，了解 AI 在生活中的应用场景，构建对前沿科技的认知框架。