课程介绍

Python 数据分析是借助 Python 语言以及它所包含的众多数据分析库（像 Pandas、Numpy、Matplotlib 这类），针对各类数据开展收集、清理、加工、剖析以及可视化展示等一系列操作，以此挖掘出有价值的信息、探寻数据内在规律，进而为决策制定提供有力支撑的过程。

课程内容

1. 全面学习 Python 语言的基础语法知识，像变量、数据类型、运算符、控制语句、函数等内容，为后续深入学习数据分析筑牢根基。

2. 深度掌握 Python 的各类数据结构，例如列表、元组、字典、集合等，学会巧妙运用这些数据结构来存储和操作数据。

3. 了解 Python 面向对象编程理念，熟悉类、对象、继承、多态等概念，并掌握在数据分析中运用面向对象编程的方法。

4. 深入钻研 Pandas 库，熟练掌握数据读取、选取与筛选、合并与连接、重塑与透视等操作技巧，能够高效处理和分析结构化数据。

5. 系统学习 Numpy 库，认识其数组对象和矩阵运算特点，掌握运用 Numpy 进行数值计算和数据分析的途径，提升数据处理速度。

6. 学习 Scikit-learn 库，掌握机器学习基础算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类算法等，能够运用这些算法开展数据分析和预测工作。

课程特色

1. 引入丰富多样的实际数据分析案例，案例涉及金融、电商、医疗等多个行业领域。通过剖析这些案例并开展实践操作，让学员深刻领会数据分析在实际场景中的应用方法，提高解决实际问题的能力。

2. 授课教师均来自数据分析领域，既有理论造诣深厚的专业人士，也有实战经验丰富的精英。部分教师曾任职于企业担任数据分析师，能将最新的行业动态和实战经验传授给学员。

3. 教学设施完备且先进，配备高性能计算机、专业数据分析软件以及大数据实验室。同时，拥有现代化的多媒体教室和在线学习平台，方便学员进行理论学习和线上交流互动。