有效的软件测试始于一个明确的测试计划，明确整个生命周期验证所需的范围、方法和资源。

为了在复杂环境中的扩展和适应，测试团队依赖强健的测试框架，这些框架支撑自动化，集成CI/CD流水线，并实现跨平台和环境的持续验证。 这些框架帮助所有阶段，包括测试设计、测试执行和结果分析，帮助早期发现问题，降低风险，加快发布时间。 代码审查在质量保证中也起着关键作用，确保早期发现缺陷并在测试开始前遵守编码标准。

测试需要时间。 对于较小的系统，手动或临时测试可能就足够，而对于大型系统，通常使用多种工具来自动化任务。 自动化测试帮助团队实现不同场景，测试差异化因素（例如将组件迁移到云环境），并快速获得关于哪些有效、哪些无效的反馈。

一种稳健的测试方法涵盖应用程序编程接口（API）、用户界面（UI）和系统层面。 测试越有效，越早自动化并运行越好。 虽然一些团队内部构建测试自动化工具，但厂商解决方案提供简化关键测试管理任务的功能，包括：

持续测试：每当构建向项目团队开放时，持续测试。 该测试方法依赖于将测试自动化集成到部署过程中，且通常作为持续部署的一部分实施。 这使得在开发早期的真实测试环境中进行验证，从而改进设计和降低风险。

配置管理：组织集中管理测试资产，并跟踪正在测试的软件构建。 团队可以访问代码、需求、设计文档、模型、测试脚本和测试结果等资产。 强大的系统包含用户认证和审计跟踪功能，帮助团队以少的行政工作满足合规要求。

服务虚拟化：测试环境可能无法提供，尤其是在代码开发的早期阶段。 在这种情况下，服务虚拟化可以用来模拟缺失或未完成的服务和系统，帮助团队减少依赖并加快测试速度。 你可以重用、部署和修改配置，以测试不同场景，而无需改变原始环境。

缺陷（缺陷）管理：缺陷监控和缺陷跟踪对测试和开发团队都至关重要。 自动化工具支持缺陷跟踪、影响范围和严重程度测量，以及理解相关问题。

指标与报告：报告和分析允许团队成员共享状态、目标和测试结果。 高级测试工具集成项目指标，并在仪表盘上显示结果。 团队可以快速掌握项目的整体健康状况，并监控测试、开发及其他项目元素之间的关系。