课程内容

1. 系统研习 Python 语言基础语法，涵盖变量、数据类型、运算符、控制语句、函数等，筑牢数据分析基础。

2. 深度掌握 Python 数据结构，如列表、元组、字典、集合等，灵活运用其存储与处理数据。

3. 学习 Python 面向对象编程理念，明晰类、对象、继承、多态等概念，掌握其在数据分析里的运用。

4. 深入探究 Pandas 库，掌握数据读取、筛选、合并、重塑等操作，高效处理结构化数据。

5. 系统学习 Numpy 库，了解数组与矩阵运算，掌握数值计算与数据分析方法，提升数据处理效率。

6. 学习 Scikit-learn 库，掌握线性回归、决策树等机器学习基础算法，用于数据分析与预测。

课程特色

1. 引入多行业实际数据分析案例，通过案例剖析与实践，让学员领悟数据分析应用场景与方法，提升实操能力。

2. 授课教师为数据分析领域专业人士与实战精英，有深厚理论及丰富项目经验，部分教师曾任企业数据分析师，可传授行业新动态与实践经验。

3. 教学设施先进，配备高性能计算机、专业软件、大数据实验室，还有现代化多媒体教室与在线学习平台，便于学员学习交流。

课程目标

1. 精通 Python 语言，能运用 Python 及 pandas 库进行数据清洗与预处理。

2. 学会使用 matplotlib、seaborn 进行基础可视化，运用机器学习解决商业问题。

3. 掌握 Pyecharts 数据可视化，能用 Python 爬虫获取网络数据，通过机器学习实操多行业真实项目。

4. 学会构建机器学习分类、预测和聚类模型，掌握数据分析思路，能针对业务优化模型。