Python全栈开发与人工智能融合了Python在软件开发全流程以及人工智能领域的应用。Python全栈开发涉及利用Python语言进行前端和后端的开发工作。在前端,借助相关的Web框架和技术,开发交互式的用户界面;在后端,负责服务器端的逻辑处理、数据库的连接与操作等任务。而人工智能则是利用Python强大的库和工具,进行机器学习、深度学习模型的开发与训练,实现图像识别、自然语言处理、智能推荐等智能应用。

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千锋教育的python人工智能培训班汇聚业内优秀讲师,实战经验倾囊相授,同时通过实战项目让技术真正落地,带领学员快速使用开发技术,将学员培养成综合性多维度人才。于此同时,为了促进工作,开展多重工作服务体系,实现一站式人才输送。

适合对象:
1、计算机专业的学生或从业者,已经掌握了一定的编程基础,希望深入学习Python技术,提升自己在职场上的竞争力。
2、从事传统软件开发,如Java开发、C++开发等,想要转型到更具发展潜力的Python全栈开发与人工智能领域的人员。
3、计划创业或者参与创新项目,且项目涉及到智能化软件产品或服务的人员。
课程内容:
1、Python基础编程:学习Python的高阶数据结构,如字典、集合、元组等的复杂应用,以及函数式编程特性;Python的文件操作、异常处理的技巧;Python的多线程、多进程编程。
2、Python全栈开发:前端开发方面,学习使用HTML、CSS、JavaScript与Python的Web框架进行结合开发,掌握前端页面的布局、样式设计以及与后端的交互逻辑;后端开发中,深入研究Django和Flask框架的核心原理;学习数据库的设计与管理,使用Python操作关系型数据库和非关系型数据库,掌握数据的存储、查询和优化技巧。
3、人工智能基础:学习机器学习的基本概念和算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等,理解算法的原理和应用场景;掌握数据预处理的方法,包括数据清洗、特征工程、数据归一化等;学习使用Scikit-learn等机器学习库进行模型的训练、评估和调优,能够根据实际问题选择合适的模型和参数。
4、深度学习与人工智能应用:学习深度学习的神经网络架构,如多层感知机、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体LSTM、GRU等;学习框架TensorFlow和PyTorch的使用,能够搭建和训练复杂的深度学习模型;学习人工智能在实际场景中的应用开发,了解如何将机器学习和深度学习模型集成到实际项目中。
课程目标:
通过系统的学习,让学员全面掌握Python全栈开发与人工智能所需的知识体系,培养学员运用Python进行全栈开发和人工智能项目开发的能力,能够独立完成从需求分析、设计、开发到部署的全流程工作。

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