课程简介
博为峰教育人工智能工程师课程以TensorFlow、PyTorch为核心，深度融合计算机视觉、自然语言处理（NLP）及机器学习算法，通过真实行业数据集与云端实验环境，培养学员从数据预处理到模型部署的全栈能力。课程覆盖AI主流技术方向，助力学员快速进入人工智能领域。

课程对象

• 计算机相关专业学生，希望深化AI技术能力；

• 软件开发工程师，计划转型AI算法开发；

• 数据分析从业者，需拓展机器学习与深度学习技能；

• 对AI技术感兴趣的技术爱好者，希望系统学习前沿知识。

课程内容

1. Python与数学基础：Python编程、线性代数、概率论、优化算法；

2. 机器学习核心：监督学习、无监督学习、特征工程、模型评估；

3. 深度学习框架：TensorFlow/PyTorch实战、CNN（图像分类）、RNN（序列建模）；

4. 计算机视觉：目标检测、图像分割、OpenCV应用；

5. NLP技术：文本分类、情感分析、Transformer模型；

6. 实战项目：人脸识别系统开发、智能客服机器人、推荐算法优化。

课程优势

• 阶梯式教学路径：从基础理论到工业级开发，提供完整训练闭环；

• 真实行业数据集：覆盖金融、医疗、电商等多领域，强化算法应用能力；

• 云端实验环境：支持大规模分布式训练，学员可独立完成模型部署；

• 行业认证支持：提供华为AI工程师认证、TensorFlow开发者证书考前辅导。

课程特色

• 双师辅导模式：技术导师+就业导师全程跟踪，确保学习效果与职业规划；

• 企业级项目案例：参与真实AI产品开发，积累可展示的项目经验；

• 技术沙龙与直播：定期邀请行业专家分享最新技术趋势与应用场景；

• 灵活班型选择：全日制/周末班/晚班，满足在职人员与应届生不同需求。