课程介绍
在自动驾驶、车联网技术快速迭代的背景下，车载测试已从“功能验证”升级为“安全保障”。博为峰教育车载测试课程以“安全测试”为核心，聚焦功能安全、信息安全、预期功能安全（SOTIF）三大领域，培养学员成为智能汽车质量体系的关键参与者。

课程对象

1. 车载安全测试工程师，需提升系统化安全测试能力；

2. 汽车电子安全研究人员，关注ISO 26262、SOTIF等标准落地；

3. 自动驾驶系统开发人员，需理解测试视角下的安全需求；

4. 监管机构技术顾问，需掌握车载安全评估方法。

课程内容

1. 功能安全测试：基于ISO 26262的HARA分析、ASIL等级划分、安全机制验证（如看门狗定时器测试）；

2. 信息安全测试：车载网络渗透测试（如CAN总线注入攻击）、加密算法验证（如HSM硬件安全模块测试）；

3. 预期功能安全测试：针对AI算法的corner case测试（如雨雪天气下的摄像头识别率）、传感器融合故障注入；

4. 安全工具链：使用Coverity进行静态代码分析、通过Burp Suite模拟车载APP攻击、利用Tessy进行单元安全测试；

5. 安全认证辅导：解读ASPICE流程认证、TISAX可信信息安全评估交换机制等车企合规要求。

课程优势

1. 安全专家领衔授课：课程由具备TÜV功能安全认证的资深工程师设计，案例均来自实际安全事件；

2. 攻防对抗实战：搭建车载网络攻防靶场，学员需完成“从漏洞挖掘到补丁验证”的全链条训练；

3. 标准文献深度解读：提供ISO 26262、SOTIF等标准的中文译本与实施指南，帮助学员理解条款背后的技术逻辑；

4. 车企安全需求对接：与上汽、长城等企业合作开发课程，确保内容覆盖主机厂安全测试痛点。

课程特色

1. “红蓝对抗”教学模式：学员分组扮演攻击方（红队）与防御方（蓝队），在模拟环境中对抗演练；

2. 安全测试自动化框架：教授如何基于Selenium、Robot Framework搭建车载HMI安全测试自动化流水线；

3. AI安全测试专项：针对自动驾驶算法，训练学员使用GAN生成对抗样本，测试模型鲁棒性；

4. 安全文化融入课程：通过车企安全事件复盘（如特斯拉Autopilot事故），强化学员的质量风险意识。